工場作業のロボット化

Robot Action Data

熟練作業者の動きと判断を、ロボットが学べるデータに変える。

工場の生産ラインで人が行っている作業を動画から読み取り、手順、手の動き、工具、部品の扱い、タイミングを整理します。人に頼っている繰り返し作業を、ロボットへ任せるための第一歩を作ります。

工場の生産ラインで人の作業を学ぶ人型ロボット

Definition

Robot Action Dataとは

Robot Action Dataは、工場のライン作業をロボットに学ばせるためのデータ作成システムです。人の作業動画をもとに、どの順番で、どの部品を取り、どの工具を使い、どの位置へ動かすのかを整理します。目的は、熟練作業者のノウハウを残し、将来的にロボットが同じ作業を担える状態へ近づけることです。

人手作業をロボットに任せたい製造現場

組立、検品、部品供給など、繰り返し発生するライン作業を自動化したい現場。

熟練工のノウハウを残したい企業

ベテラン作業者の手順、力加減、確認ポイントを動画から整理し、次の自動化に活かしたい企業。

まず小さくロボット化を検証したいチーム

大きな設備投資の前に、手元の作業動画から代替しやすい作業を見極めたいチーム。

Workflow

ロボット化までの流れ

  1. 1. 人のライン作業を撮影する

    スマホやアクションカメラで、作業者の手元、工具、部品の動きが分かるように撮影します。

  2. 2. 作業手順とタイミングを分ける

    部品を取る、向きをそろえる、工具を当てる、確認するなど、作業をロボットが学びやすい単位に分けます。

  3. 3. 手・工具・部品の動きをデータ化する

    手の位置、体の姿勢、工具、部品、作業対象の変化を時間ごとに整理します。

  4. 4. ロボットが学ぶための形式にする

    整理したデータを、ロボット学習、動作設計、代替可能な作業の検証に使える形で取り出します。

Capabilities

主要機能

熟練作業の見える化

作業者が無意識に行っている手順、確認、工具の使い方を、後から確認できる形に整理します。

ロボットに移しやすい作業を発見

すぐにロボットへ任せやすい単純作業と、人の判断が残る作業を分けて考えられるようにします。

人とロボットの動作比較に使える

人の動きとロボットの動きを比べ、速度、位置、順番、失敗しやすい動作を確認しやすくします。

既存動画から小さく始められる

最初から専用カメラや大規模な設備を用意せず、手元の作業動画で検証を始められます。

活用イメージ

ロボット化に向けて分かること

単なる動画保存ではなく、人の作業をロボットへ渡すための材料に変えます。

  • 熟練作業者がどの順番で、どの部品や工具を扱っているかが分かります。
  • どの作業がロボットに任せやすく、どこに人の判断が必要かを整理できます。
  • 人の作業データを、ロボット学習や動作設計に使いやすい形で残せます。

FAQ

よくある質問

本当に人の代わりにできますか?

いきなり全ての作業を任せるのではなく、まずは繰り返しが多く、動作が安定している作業から検証します。人の作業をデータ化することで、ロボット化できる範囲を見極めやすくなります。

どんな作業に向いていますか?

部品のピックアップ、簡単な組立、工具の当て方、検品前後の動作など、同じ流れを何度も繰り返す作業に向いています。

専用カメラが必要ですか?

最初は必要ありません。スマホやアクションカメラで撮った動画から始め、必要に応じて固定カメラや現場システム連携へ広げられます。

人の作業を、ロボットが学べる形へ。

まずは実際のライン作業動画を見ながら、どの作業をロボットへ移せるか、どの動きをデータ化すべきかを一緒に整理します。

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Robot Action Data | InnoSphere